Note for exam:

inspection=Bureau of Food Safety and Community Sanitation

Assessed during Inspections:
Improper time and temperature controls
Improper cooling
Poor personal hygiene
Employee illness
Bare hand contact with ready-to-eat foods
Rodent and other vermin activity
Inadequate equipment and facilities

Inspection zone:
Receiving
Storage
Preparation
Cooking
Hot-holding
Cooling
Reheating
Service

hazardous temperature (41°F - 140°F)

* Grade A . 0 to 13 points for sanitary violations.

* Grade B . 14 to 27 points for sanitary violations.

* Grade C . 28 or more points for sanitary violations.

"potentially hazardous" food
raw or cooked animal products such as meats, poultry, fish, shellfish (mollusks as well as crustaceans), milk and milk products (cheese, butter milk, heavy cream etc.,),plant protein such as tofu, and starches such as cooked rice, cooked pasta, cooked beans and cooked vegetables like potatoes, cut melons, cut leafy greens, cut tomatoes or mixtures of cut tomatoes, as well a sraw seed sprouts and garlic in oil
Exceptions: water activity (.85 or less) / pH of 4.6 or below

United States Department of Agriculture (USDA) inspection stamp in food/meat
Fresh beef must be received at 41°F or below, and frozen beef at 0°F or below

all smoked fish must be stored at 38°F or below (Clostridium botulinum)
The shellfish tag is required to be kept with the product, and kept for another 90 days after it is used up, in order of delivery.The virus hepatitis A is associated with shellfish.
Eggs temperature of 45°F (Salmonella enteritidis)

Milk and Dairy Products 41°F or below
The poison ciguatoxin, which is not destroyed by cooking, is found in certain fish and causes the food-borne illness ciguatera.

Scombroid poisoning is another food-borne illness caused by eating marine fish.. Cooking does not destroy histamine; all fish must be gutted and refrigerated soon after being caught.\

Eight Most Common Allergens:Fish
Peanuts
Wheat
Soy
Tree Nuts
Eggs
Milk
Shell Fish {Food Problems Will Send The EMS}
Additives that Trigger Allergies:Nitrites - added in meats for redness
Sulfites - added to dried and preserved fruits and vegetables for freshness
MSG – added to enhance the flavor of food
The presence of the following in the food constitutes a chemical hazard:
7. Ciguatoxin
A. True
8. Prescription medicines
A. True
9. Roach spray

12. Hair dye true

Food contaminated with pathogenic bacteria has no change in taste, smell or appearance, and is difficult to identify.
undesirable bacteria, which cause decomposition of food
Benign bacteria are neither helpful nor harmful to humans.

pH value of 4.6 or less

Psychrophilic bacteria thrive in the cold and grow at temperatures below 50°F.

Mesophilic bacteria grow best at temperatures between 50°F - 110°F. This is the group of greatest concern.

Thermophilic bacteria thrive in heat and grow best at temperatures between 110°F - 150°F and more.
One of the ways to control this illness is to freeze fish at minus 31 °F for 15 hours.
food-borne parasite found in under-cooked pork is:Trichinella spiralis

FOOD-BORNE INFECTION> contains microorganism
FOOD-BORNE INTOXICATION> toxin by microorganism

Food that is not later reheated to 165°F before serving.
poultry 165°F for 15 seconds
Pork 150°F for 15 seconds
shell eggs 145°F for 15 seconds
Ground meat 158°F for 15 seconds
Meat, fish and other potentially hazardous foods not listed above are required to be cooked to 140°F for 15 seconds.
Potentially hazardous foods that have been allowed to cool over an extended period of time- more than 2 hours when cooling from 140°F to 70°F, and more than 4 hours when cooling from 70°F to 41°F or below, are considered contaminated and must be discarded.

A cooling device capable of rapidly cooling potentially hazardous foods from 140°F to 41°F within 4 hours is recommended.
Wash energetically in first compartment with warm water at 110°F - 120— F using a good dish detergent and brush. Dish detergent does not sanitize utensils.


The hot water supply should be sufficient to satisfy the continuous and peak hot water demands of the establishment. Hot water for hand washing should not exceed 115°F.
Hot water for mechanical dishwashing should be 140°F - 165°F for washing and 180°F for sanitizing. The water temperature for manual hot water sanitization should be at least 170°F.

University of Tokyo’s DRAGON Lab developed the world’s first flapping-wing drone capable of safe human contact, inspired by a falcon.

The bird-like drone uses soft, flexible wings instead of propellers, making it quieter and safer for close interaction.

It responds to simple hand gestures: bent arm signals “stay,” extended arm means “approach and land.”

Eight motion-capture cameras track user movements, enabling precise flight planning that maintains 0.3-meter chest distance and approaches from predictable angles.
The drone’s sophisticated algorithm adjusts velocity based on human motion perception, potentially enabling package delivery and accessibility applications in crowded urban environments.

© Fossbytes

#drone #tech #bird #japan

চাটগাঁইয়া গোলমাল by Rubel Hasan
Starring : Irfan Sajjad, Sabila Nur, Tanvir, Nabila, Chittralekha Guha, Mukit Zakaria, Amin Azad, Hindol Roy, Asif Ahmed Shovan, Sama Islam, Rony
Project Concept: Akbor Haider Munna
The Producer: Akbor Haider Munna

University of Tokyo’s DRAGON Lab developed the world’s first flapping-wing drone capable of safe human contact, inspired by a falcon.

The bird-like drone uses soft, flexible wings instead of propellers, making it quieter and safer for close interaction.

It responds to simple hand gestures: bent arm signals “stay,” extended arm means “approach and land.”

Eight motion-capture cameras track user movements, enabling precise flight planning that maintains 0.3-meter chest distance and approaches from predictable angles.
The drone’s sophisticated algorithm adjusts velocity based on human motion perception, potentially enabling package delivery and accessibility applications in crowded urban environments.

Riemann Integral vs Lebesgue Integral:

The Riemann and Lebesgue integrals are two different ways to define the integral of a function, with the Lebesgue integral being a more general and powerful approach. While the Riemann integral relies on partitioning the domain of the function into intervals, the Lebesgue integral partitions the range of the function into measurable sets, allowing it to handle a wider class of functions, including those with more complex discontinuities.

The Riemann integral, developed by Bernhard Riemann in the mid-19th century, was the first rigorous definition of the integral of a function. However, it had limitations, particularly when dealing with highly discontinuous or unbounded functions, and when interacting with limits of sequences of functions. Henri Lebesgue, in the early 20th century, introduced the Lebesgue integral, which provides a more general framework and addresses these shortcomings.

🩵Riemann Integral:
Developed by Bernhard Riemann:
In 1854, Riemann presented his definition of the integral as the foundation for real analysis.
Focus:
Riemann integration focuses on partitioning the domain (x-axis) of the function into intervals and approximating the area under the curve using rectangles.
Limitations:
It struggles with functions that have many discontinuities, especially if the set of discontinuities is not "negligible" (in a measure-theoretic sense). Also, it doesn't interact well with taking limits of sequences of functions, which is important in many areas like Fourier analysis.

🩵Developed by Henri Lebesgue:
Lebesgue introduced his integral in his 1902 doctoral thesis, "Intégrale, Longueur, Aire".
Focus:
Lebesgue integration partitions the range (y-axis) of the function, rather than the domain. It considers the measure of the sets of points that map to a given range value.
Advantages:
Generalization: It extends the concept of integration to a wider class of functions, including those with many discontinuities.
Better analytical properties: It interacts more favorably with limits, allowing for easier manipulation of integrals in many situations.
Addresses fundamental theorem of calculus: Lebesgue's integral was designed to handle more primitive functions than the Riemann integral.

Source: Wikipedia

The world’s first fully solar-powered train isn’t a concept from a sci-fi movie—it's been a reality since 2017 in the beautiful coastal town of Byron Bay, Australia. A non-profit company took a vintage 1949 diesel train, once left for scrap, and gave it a new life by converting it to run entirely on sunshine. With solar panels on its roof and a battery bank, this train zips along a scenic 3-kilometer track, offering a silent, zero-emission journey.
​What’s even more amazing is how efficiently it operates. The train uses only a fraction of the power its solar panels generate, with the excess energy being fed back into the local power grid to benefit the entire community. It even has a regenerative braking system, which captures energy every time it slows down and puts it back into the batteries. The Byron Bay Train is a perfect example of how a blend of history, innovative engineering, and a commitment to sustainability can create a cleaner, greener future for transportation.
​#ByronBayTrain
#SolarPower
#SustainableTravel
#GreenTechnology
#RenewableEnergy

Are Aliens Watching Us?

The idea that aliens may be silently watching us has intrigued scientists and thinkers for decades. According to some theories, advanced extraterrestrial civilizations might be observing Earth from a distance, choosing not to make contact until humanity reaches a certain level of maturity or technological advancement. This concept, known as the"zoo hypothesis" suggests we could be like animals in a cosmic preserve studied but not disturbed. If these beings possess technology far beyond our current capabilities, they might cloak their presence or observe us in ways we can't yet comprehend, like using undetectable probes or manipulating space time itself.It raises a haunting possibility: we might not be alone yet never know we’re being watched.
#space #science #fact #facts

First brain scans of ChatGPT users proves AI is eroding memory and critical thinking.
Over four months, researchers tracked the brain activity of 54 students and found those who regularly relied on AI for writing showed lower memory retention and reduced critical thinking skills, as measured by EEG brain scans.
These users also produced less original content and had difficulty recalling their own work shortly after completion—a pattern researchers described as “mental passivity.”
The study, titled The Cognitive Cost of Using LLMs, highlights a key concern: AI-generated convenience may come at the expense of mental engagement.
Students who started without AI and then transitioned to using tools like ChatGPT showed increased brain activity, suggesting that AI is most beneficial when it enhances, rather than replaces, the thinking process.
Researchers also warned of echo chambers forming when users passively accept algorithmic answers without scrutiny. The findings point to a clear takeaway — AI can be a valuable tool, but only if we remain active participants in the process.

#AIandEducation #CriticalThinking #MemoryLoss #ChatGPTStudy #AIEthics #MentalHealthInTech #LearningWithAI #FutureOfLearning #DigitalWellbeing #CognitiveScience #TechAwareness

আপনার গবেষণা পদ্ধতির সাতকাহন: লিনিয়ার রিগ্রেশন
(Linear Regression in Research methodology)

ধরুন, আপনি অনেকগুলো কাঁচামাল জোগাড় করেছেন। এখন সেই কাঁচামাল দিয়ে কী বানাবেন, কীভাবে বানাবেন, সেটাই হলো বিশ্লেষণের কাজ। আর এই বিশ্লেষণের দুনিয়ায় একটা দারুণ 'ম্যাজিক টুল' আছে, যার নাম লিনিয়ার রিগ্রেশন। এর নামটা একটু জটিল শোনালেও, এর কাজটা কিন্তু খুবই সহজ আর কাজের। চলুন, আজ আমরা এই লিনিয়ার রিগ্রেশনের আদ্যোপান্ত জেনে নিই, একদম A2Z!

লিনিয়ার রিগ্রেশন আসলে কী? (What is Linear Regression?)
আচ্ছা, আপনি কি কখনো ভেবে দেখেছেন, একজন শিক্ষার্থী যত বেশি সময় পড়াশোনা করে, তার পরীক্ষার নম্বর তত বাড়ে কেন? অথবা, একটি পণ্যের দাম বাড়লে তার বিক্রি কমে যায় কেন? এই 'কেন' আর 'কীভাবে'র সম্পর্কটা খুঁজে বের করার জন্যই লিনিয়ার রিগ্রেশনকে আমরা ব্যবহার করি।

সহজ করে বললে, লিনিয়ার রিগ্রেশন হলো এমন একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল, যা দুটি বা তার বেশি বিষয়ের মধ্যে একটা সরলরেখার মতো সম্পর্ক খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। এটি অনেকটা একটা অদৃশ্য সুতো খুঁজে বের করার মতো, যা দুটি জিনিসকে একসঙ্গে বেঁধে রাখে। যেমন, পড়াশোনার সময় আর পরীক্ষার নম্বরের মধ্যে একটা সম্পর্ক আছে, তাই না? লিনিয়ার রিগ্রেশন সেই সম্পর্কটাকে একটা সরলরেখা দিয়ে প্রকাশ করে।

এখানে দুটো গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় আছে, যাদেরকে আমরা 'চলক' (Variables) বলি:

১। স্বাধীন চলক (Independent Variable): এই হলো সেই 'কারণ' বা 'ইনপুট'। একে আপনি পরিবর্তন করতে পারেন, বা এটি নিজে নিজেই পরিবর্তিত হয় এবং অন্য কোনো কিছুকে প্রভাবিত করে। যেমন, পড়াশোনার সময়, বিজ্ঞাপনের খরচ, বা একটি বাড়ির আকার। ভাবুন তো, পড়াশোনার সময় বাড়লে বা কমলে পরীক্ষার নম্বরের ওপর একটা প্রভাব পড়ে, তাই না?

২। নির্ভরশীল চলক (Dependent Variable): আর এই হলো সেই 'ফলাফল' বা 'আউটপুট', যা স্বাধীন চলকের পরিবর্তনের কারণে প্রভাবিত হয়। যেমন, পরীক্ষার নম্বর, পণ্যের বিক্রি, বা বাড়ির দাম। এই চলকটি স্বাধীন চলকের উপর 'নির্ভর' করে।

লিনিয়ার রিগ্রেশনের মূল লক্ষ্য হলো এই স্বাধীন ও নির্ভরশীল চলকের মধ্যে একটা গাণিতিক সম্পর্ক খুঁজে বের করা, যা দেখতে একটা সরলরেখার মতো। এই রেখার একটা সমীকরণ থাকে: Y=a+bX

এখানে: Y হলো নির্ভরশীল চলক (ফলাফল): অর্থাৎ, আপনি যে জিনিসটা অনুমান করতে চান বা যার পরিবর্তন মাপতে চান।

X হলো স্বাধীন চলক (কারণ): অর্থাৎ, যে জিনিসটা পরিবর্তনের কারণ হিসেবে কাজ করছে।

a হলো ইন্টারসেপ্ট (Intercept): এটি অনেকটা গ্রাফের Y-অক্ষকে রেখাটি যেখানে ছেদ করে সেই বিন্দু। সহজ ভাষায়, যখন স্বাধীন চলক (X) এর মান শূন্য হয়, তখন নির্ভরশীল চলক (Y) এর আনুমানিক মান কত হবে, সেটাই a। যেমন, যদি আপনি একদমই পড়াশোনা না করেন (X=0), তাহলে আপনার পরীক্ষার নম্বর কত হতে পারে, তার একটা আনুমানিক ধারণা।

b হলো স্লপ (Slope): এটি রেখার ঢাল বা খাড়া হওয়ার পরিমাণ নির্দেশ করে। এটি দেখায়, স্বাধীন চলক (X) এর মান যখন এক ইউনিট বাড়ে, তখন নির্ভরশীল চলক (Y) এর মান কতটুকু পরিবর্তন হয়। যেমন, যদি b এর মান ২ হয়, তার মানে পড়াশোনার সময় এক ঘণ্টা বাড়ালে পরীক্ষার নম্বর আনুমানিক ২ বাড়বে।

কেন আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করি? (Why Use It?)

এর প্রধান কাজ দুটো, যা গবেষণায় দারুণ কাজে আসে:
A) সম্পর্ক বোঝা (Understanding Relationships): এটি আপনাকে বলে দেবে, আপনার চলকগুলোর মধ্যে আদৌ কোনো সম্পর্ক আছে কি না, এবং সেই সম্পর্কটা কতটা শক্তিশালী। ধরুন, আপনি জানতে চান, বিজ্ঞাপনে খরচ বাড়ালে পণ্যের বিক্রি কি সত্যিই বাড়ে? যদি বাড়ে, তাহলে কতটা বাড়ে? লিনিয়ার রিগ্রেশন আপনাকে এই 'কতটা'র একটা সংখ্যাগত পরিমাপ দেবে।

B) ভবিষ্যৎ অনুমান করা (Making Predictions): একবার সম্পর্কটা বুঝে গেলে, আমরা ভবিষ্যৎ সম্পর্কে কিছু অনুমান করতে পারি। ধরুন, আপনি দেখলেন যে, তাপমাত্রা বাড়লে আইসক্রিমের বিক্রি বাড়ে। লিনিয়ার রিগ্রেশন আপনাকে একটি মডেল দেবে, যার মাধ্যমে আপনি হয়তো বলতে পারবেন, আগামী সপ্তাহে তাপমাত্রা যদি আরও বাড়ে, তাহলে আইসক্রিমের বিক্রি কেমন হতে পারে। এটি অনেকটা আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার মতো, যেখানে আমরা অতীতের ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যতের একটা ধারণা পাই।

লিনিয়ার রিগ্রেশন কীভাবে কাজ করে? (How Does It Work?)
লিনিয়ার রিগ্রেশন কাজ করে একটা সরলরেখা ব্যবহার করে। ভাবুন, আপনার কাছে কিছু ডেটা পয়েন্ট আছে, যেমন গ্রাফ পেপারে ছড়ানো কিছু বিন্দু। লিনিয়ার রিগ্রেশনের কাজ হলো এই বিন্দুগুলোর মাঝখান দিয়ে এমন একটা সরলরেখা আঁকা, যা সব বিন্দু থেকে 'গড়ে' সবচেয়ে কম দূরত্বে থাকে। এই 'সবচেয়ে কম দূরত্ব' খুঁজে বের করার জন্য কিছু গাণিতিক হিসাব-নিকাশ করা হয়, যাকে আমরা 'এরর মিনিমাইজেশন' বা 'অবশিষ্ট কমানো' বলি। অর্থাৎ, ডেটা পয়েন্টগুলো থেকে রেখার যে দূরত্ব, সেই দূরত্বগুলোকে যতটা সম্ভব ছোট করা হয়, যাতে রেখাটি ডেটার 'প্রবণতা' বা 'ট্রেন্ড'কে সবচেয়ে ভালোভাবে দেখাতে পারে। এই রেখাটিই হলো আপনার রিগ্রেশন লাইন, যা আপনার ডেটার গল্পটা বলে।

লিনিয়ার রিগ্রেশনের প্রকারভেদ (Types of Linear Regression)
লিনিয়ার রিগ্রেশন মূলত দুটি প্রধান ধরনে বিভক্ত, নির্ভর করে আপনি কতগুলো স্বাধীন চলক ব্যবহার করছেন তার উপর:

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন (Simple Linear Regression): এখানে শুধু একটি স্বাধীন চলক এবং একটি নির্ভরশীল চলক থাকে।

উদাহরণ: একজন ছাত্রের পড়াশোনার সময়ের (স্বাধীন চলক) সাথে তার পরীক্ষার নম্বরের (নির্ভরশীল চলক) সম্পর্ক। এখানে আপনি শুধু একটি কারণ (পড়াশোনার সময়) দিয়ে একটি ফলাফল (পরীক্ষার নম্বর) বোঝার চেষ্টা করছেন।

মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন (Multiple Linear Regression): এখানে একাধিক স্বাধীন চলক এবং একটি নির্ভরশীল চলক থাকে।

উদাহরণ: একটি বাড়ির দাম (নির্ভরশীল চলক) শুধু তার আকারের উপর নির্ভর করে না, বরং এলাকার অবস্থান, বাড়ির বয়স, রুমের সংখ্যা, বাথরুমের সংখ্যা – এই সবকিছুর উপর নির্ভর করে। মাল্টিপল রিগ্রেশন এই সব কারণ একসঙ্গে বিশ্লেষণ করে দেখায় যে, কোন কারণটি বাড়ির দামের উপর কতটা প্রভাব ফেলছে। এটি অনেকটা অনেকগুলো কারণ একসঙ্গে একটি ফলাফলের উপর কীভাবে প্রভাব ফেলে, তা দেখার মতো।

কিছু জরুরি কথা (Key Concepts): অবশিষ্ট (Residuals): রিগ্রেশন রেখাটি সব ডেটা পয়েন্টের উপর দিয়ে যায় না, কিছু পয়েন্ট রেখার উপরে বা নিচে থাকে। এই ডেটা পয়েন্ট এবং রেখার মধ্যে যে দূরত্ব, সেটিই হলো অবশিষ্ট বা এরর (error)। এটি দেখায়, আমাদের মডেল কতটা নিখুঁতভাবে অনুমান করতে পারছে। যত কম অবশিষ্ট, মডেল তত ভালো।

সহসম্পর্ক (Correlation): এটি লিনিয়ার রিগ্রেশনের সাথে জড়িত একটি ধারণা। সহসম্পর্ক (যেমন পিয়ারসন কোরিলেশন কোএফিশিয়েন্ট) দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি এবং দিক (ইতিবাচক বা নেতিবাচক) পরিমাপ করে। লিনিয়ার রিগ্রেশন এই সম্পর্ককে একটি মডেলের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করে। সহসম্পর্ক আপনাকে বলবে সম্পর্ক আছে কিনা, আর রিগ্রেশন আপনাকে বলবে সেই সম্পর্কটা কেমন এবং কীভাবে কাজ করে।

অনুমান (Assumptions): লিনিয়ার রিগ্রেশন কিছু নির্দিষ্ট শর্তের উপর ভিত্তি করে কাজ করে। যেমন, চলকগুলোর মধ্যে সম্পর্কটা যেন সত্যিই সরলরৈখিক হয়, ডেটা পয়েন্টগুলো যেন খুব বেশি ছড়ানো-ছিটানো না থাকে (আউটলায়ার না থাকে), এবং এররগুলো যেন এলোমেলোভাবে ছড়ানো থাকে। এই শর্তগুলো পূরণ হলে মডেলের ফলাফল আরও নির্ভরযোগ্য হয়।

কখন ব্যবহার করবেন, কখন করবেন না? (When to Use, When Not to Use?)

কখন ব্যবহার করবেন?: যখন আপনি দুটি বা তার বেশি চলকের মধ্যে একটি সরলরৈখিক সম্পর্ক আছে বলে মনে করেন এবং সেই সম্পর্কটা বুঝতে চান। যখন আপনি একটি চলকের মান ব্যবহার করে অন্য একটি চলকের মান অনুমান করতে চান।

যখন আপনি জানতে চান, কোন কারণগুলো (স্বাধীন চলক) একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের (নির্ভরশীল চলক) উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলছে। যখন আপনি কোনো ধারাবাহিক ফলাফল (continuous outcome) যেমন, তাপমাত্রা, বিক্রি, নম্বর ইত্যাদি অনুমান করতে চান।

কখন করবেন না?
যদি চলকগুলোর মধ্যে কোনো সরলরৈখিক সম্পর্ক না থাকে (যেমন, সম্পর্কটি বক্ররেখার মতো বা এলোমেলো)। এক্ষেত্রে অন্য ধরনের রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করতে হতে পারে। যদি আপনার ডেটায় অনেক বেশি অস্বাভাবিক বা ভুল ডেটা (outliers) থাকে, যা রেখাটিকে ভুলভাবে প্রভাবিত করতে পারে। এই 'আউটলায়ার'গুলো ফলাফলকে ভুল পথে চালিত করতে পারে।

যদি আপনার স্বাধীন চলকগুলো একে অপরের সাথে খুব বেশি সম্পর্কিত হয় (multicollinearity), তাহলে মাল্টিপল রিগ্রেশন ব্যবহার করা কঠিন হতে পারে। এটি অনেকটা এমন যে, দুটি কারণ একই রকম প্রভাব ফেলছে, তখন বোঝা কঠিন হয়ে যায় কোনটি আসল প্রভাবক।

লিনিয়ার রিগ্রেশন হলো ডেটা বিশ্লেষণের এক দারুণ হাতিয়ার, যা আপনাকে ডেটার ভেতরের লুকানো গল্পগুলো খুঁজে বের করতে সাহায্য করবে। এটি শুধু সংখ্যা নয়, বরং সংখ্যার পেছনের কারণ ও প্রভাবকে বুঝতে শেখায়। আশা করি, এই বিস্তারিত আলোচনা আপনার লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে ধারণা আরও পরিষ্কার করেছে। আপনার যদি আরও কিছু জানার থাকে, তাহলে আমাকে জানাতে পারেন!

Md. Rony Masud
BBA, MBA (DU), MS (Japan)

সম্প্রতি ফেসবুকে বিপাশা হায়াত ও জয়া আহসানকে নিয়ে তুলনা করে কিছু পোস্ট দেখে সত্যি বলতে খুবই হতাশ হয়েছি। আমরা আসলে কথা বলার সময় খেয়ালই করি না কাকে নিয়ে বলছি, কেন বলছি, আমি কে বলার? পোস্ট টাইটেল, বিপাশা হায়াত আর জয়া আহসান সেইম এইজের হলেও জয়া আহসান glamorous আর বিপাশা হায়াত নাকি নিজের যত্ন নেন না, তাই নাকি এখন এমন দেখাচ্ছে ! আমার প্রশ্ন হচ্ছে, কেমন দেখাচ্ছে?

বিপাশা হায়াত চোখে মুখে ইনজেকশন দিয়ে ফ্রেশ থাকা ট্রেন্ডে হাঁটেননি, কারণ তাঁর নিজের প্রতি আত্মবিশ্বাস আছে। উনি চুলে কালার করেন না, কারণ বয়স ঢেকে রাখার মধ্যে হয়ত তিনি সৌন্দর্য খোঁজেন না। তার চোখেমুখে যে আত্মতৃপ্তি ও ভারসাম্য আছে, সেটা তো আজকের দিনে চকচকে চেহারার (ফিলার, ফিল্টার দেয়া) অনেকের মাঝেই নেই। একজন নারী ৫০ পেরিয়ে এসেও কি দারুন ফিটনেস, কি সুন্দর স্কিন!

জয়া আহসান নিজের মতো করে গ্ল্যামার ধরে রেখেছেন, ক্যারিয়ারে এখনও অসাধারণ পারফর্ম করছেন। সেটাও প্রশংসনীয়। কিন্তু তার মানে এই নয় যে, বিপাশা হায়াত পিছিয়ে পড়েছেন। যিনি নিজের শিল্পচর্চা, পরিবার, সন্তানদের প্রতিষ্ঠা আর শান্তিপূর্ণ জীবনকে বেছে নিয়েছেন। বিদেশে থাকেন, স্বনামধন‍্য পরিবারের শিক্ষিত নারী তিনি, নিজে এত বড় celebrity! সে তার যত্ন নেন না, যত্ন নেন আপনি? আপনারা?

আমাদের মত দেশের সমস্যা হলো কাউকে নার্সি%^সিস্টিক গ্ল্যামার না দেখলেই ধরে নেই, তার সব শেষ। বয়স বাড়া, চুল পাকা হওয়া, স্কিনে ভাঁজ আসা, এসব কি অপরাধ? মানুষ কি প্লাস্টিকের তৈরি? বয়সের ছাপ সবার পরবে এতে সমস‍্যা কি? যে বয়সের যে সৌন্দর্য সেটা দেখানোকে অযত্ন বলে না, বলে Confidence!

আত্মবিশ্বাস মানে হলো নিজের বয়সকে সম্মান করে, নিজের অস্তিত্বকে ভালোবেসে বাঁচা। বিপাশা হায়াত সেটা করে দেখাচ্ছেন, আর সেটা অনেকের চোখে সহ্য হচ্ছে না কারণ মানুষ আজকাল মেকি পারফেকশন ছাড়া সৌন্দর্য চিনতে শেখেনি।আর যারা এসব লিখছে আর প্রচার করছে তাদের শিক্ষা-দীক্ষা ও রুচি যে আসলে নিম্নমানের এতে কোন সন্দেহ নাই, কি জঘন‍্য comparison, কি বাজে concept!

আমি বলবো তুলনা না করে, নারীদের স্বতন্ত্রতাকে সম্মান করতে শিখুন। Whether it’s Jaya Ahsan’s timeless glamor or Bipasha Hayat’s graceful simplicity, both are powerful in their own right.

বয়সের সৌন্দর্য আছে, অভিজ্ঞতার দীপ্তি আছে। আত্মবিশ্বাসই আসল গ্ল্যামার। And if appreciation feels too heavy, silence is always a wiser choice.

Sajia Tonny

Older than the first dinosaur. Armed with 8 arms and ink sacs. This tiny fossil just flipped the script on ocean history.

Long before T. rex thundered across the Earth, an alien-like creature glided silently through the shadows of the sea. Scientists have uncovered a stunning fossil a 296-million-year-old octopus, just 12 cm long, preserved in breathtaking detail.

With eight fully intact arms, visible suckers, and even ink sacs, this little cephalopod is rewriting our understanding of evolution. Found fossilized in ancient limestone, it predates the first dinosaurs by 70 million years, pushing back the origins of modern octopuses far beyond what researchers believed possible.

Its name? Syllipsimopodi bideni. But don't let the size fool you. This tiny predator was likely agile, stealthy, and armed for survival. The presence of ink sacs typically used for evasion suggests that complex defense mechanisms evolved much earlier in marine life than once thought.

More than just a fossil, this creature is a time capsule a glimpse into a thriving underwater world from the Paleozoic Era, when Earth's continents were still merging into Pangaea. It also underscores the resilience of ocean ecosystems, revealing that cephalopods have withstood multiple mass extinctions and drastic climate shifts.

Perhaps most intriguingly, this discovery teases the vast, unseen history still locked in stone. How many more ancient secrets lie buried beneath our feet?

This ancient octopus didn’t just live it thrived, survived, and left behind a whisper from deep time. A reminder that even the smallest creatures can shape the biggest scientific revelations.

#OctopusFossil #AncientOcean #PaleozoicEra #CephalopodEvolution #OceanSecrets #MarineBiology #facts #sciencefacts

🌌 A small, dark, nebula looks isolated near the center of this telescopic close-up. The wedge-shaped cosmic cloudlet lies within a relatively crowded region of space though. About 7,000 light-years distant and filled with glowing gas and an embedded cluster of young stars, the region is known as M16 or the Eagle Nebula. Hubble's iconic images of the Eagle Nebula include the famous star-forming Pillars of Creation, towering structures of interstellar gas and dust 4 to 5 light-years long. But this small dark nebula, known to some as a Bok globule, is a fraction of a light-year across. The Bok globule stands out in silhouette against the expansive background of M16's diffuse glow. Found scattered within emission nebulae and star clusters, Bok globules are small interstellar clouds of cold molecular gas and obscuring dust that also form stars within their dense, collapsing cores.

#SpaceExploration #spacephotography #spacefacts #nebula