🛑 BadBox 2.0: ভয়ঙ্কর Android Malware – আপনার মোবাইল কি ইতিমধ্যেই আক্রান্ত? 🔍 Badbox 2.0 হলো একধরনের ম্যালওয়্যার-ভিত্তিক বটনেট, যেটি মূলত সস্তা Android চালিত ডিভাইসগুলিতে (যেমন: টিভি বক্স, প্রোজেক্টর, ডিজিটাল ফটো ফ্রেম ইত্যাদি) প্রি-ইনস্টল করা অবস্থায় আসে এবং বিশ্বব্যাপী ১ কোটিরও বেশি ডিভাইস ইতিমধ্যে আক্রান্ত হয়েছে। 📌 কি করে Badbox 2.0? BadBox সংক্রামিত ডিভাইসকে বটনেটে পরিণত করে – অর্থাৎ হ্যাকারদের কমান্ডে চলে। এটি ব্যবহারকারীর অজান্তে অ্যাড ফ্রড, ডিভাইস ট্র্যাকিং, রেসিডেনশিয়াল প্রক্সি তৈরি ও অন্যান্য অসৎ কাজ করে। সংক্রামিত ডিভাইসগুলোতে দৃশ্যমান কিছুই হয় না, কিন্তু ব্যাকগ্রাউন্ডে সাইবার অপরাধে ব্যবহৃত হয়। 🧠 কে তৈরি করেছে? 👉 মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের FBI এবং Google এর তদন্ত অনুযায়ী, Badbox 2.0 এর পিছনে রয়েছে চীনা সাইবার অপরাধী চক্র। এই অপরাধচক্রটি মূলত চীনের শেনজেন (Shenzhen) শহরের কিছু কোম্পানি দ্বারা পরিচালিত হয়েছে যারা সস্তা Android ডিভাইস তৈরি ও বিক্রি করে। 📱 কোন কোন ডিভাইস ঝুঁকিতে? অজানা কোম্পানির Android TV Box সস্তা স্মার্ট প্রোজেক্টর ডিজিটাল ফটো ফ্রেম অ্যান্ড্রয়েড ট্যাবলেট ফ্রি VPN বা ক্লোন অ্যাপ ইনস্টল করা ফোন 🧪 এসব ডিভাইসে Malware প্রি-ইনস্টল করা থাকে, ব্যবহারকারী জানতেই পারে না। ⚠️ কেন ভয়ংকর? ব্যবহারকারীর বাসার IP ব্যবহার করে হ্যাকাররা অন্যকে হ্যাক করতে পারে! Google ও FBI বলেছে, এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বড় Android botnet! ১ কোটি ডিভাইস এর মাধ্যমে Massive Ad Fraud এবং Proxy Network চালানো হচ্ছে! 🔐 আপনি কী করবেন? ✅ অজানা বা ব্র্যান্ডহীন Android ডিভাইস ব্যবহার থেকে বিরত থাকুন ✅ শুধুমাত্র বিশ্বাসযোগ্য ব্র্যান্ডের ফোন/টিভি বক্স কিনুন ✅ ফোনে অজানা অ্যাপ ইনস্টল করবেন না ✅ সেটিংসে গিয়ে ADB Debugging বন্ধ রাখুন ✅ নিজের WiFi ট্রাফিক মনিটর করুন Follow Blackbd #BlackBD #Badbox2 #CyberAwareness #AndroidMalware #CyberSecurity #EthicalHacking #বাংলা_সাইবার_নিউজ

AI-Powered Phishing Detection Bypass: কিভাবে হ্যাকাররা AI নির্ভর নিরাপত্তা ব্যবস্থাও ফাঁকি দিতে পারে – ইথিকাল হ্যাকিং বিশ্লেষণ 🔍 বর্তমানে অনেক সংস্থা তাদের সাইবার নিরাপত্তায় AI (Artificial Intelligence) প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। বিশেষ করে ফিশিং ইমেইল ও ওয়েবসাইট সনাক্ত করার জন্য AI-ভিত্তিক ফিল্টার সিস্টেম ব্যবহৃত হচ্ছে। কিন্তু প্রশ্ন হলো — এই AI-ভিত্তিক সিস্টেমগুলোকেও কি হ্যাক করা যায়? ইথিকাল হ্যাকাররা আজ সেই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে বের করছে। 🧠 AI-ভিত্তিক ফিশিং ডিটেকশন কিভাবে কাজ করে? AI সিস্টেম ফিশিং ওয়েবসাইট বা ইমেইল চেনার জন্য নিচের বিষয়গুলো বিশ্লেষণ করে: ইমেইলের ভাষা ও টোন (ভয় দেখানো, তাড়াহুড়ো করা) URL ও ডোমেইনের বৈধতা ওয়েবসাইটের HTML স্ট্রাকচার ইউজার বিহেভিয়র ডেটা 🧪 হ্যাকাররা কিভাবে AI কে বোকা বানায়? হ্যাকাররা এখন "Adversarial Machine Learning" পদ্ধতি ব্যবহার করে AI সিস্টেমকে বিভ্রান্ত করছে। কিছু টেকনিক: 1. 🔀 টেক্সট মিউটেশন (Text Obfuscation): হ্যাকাররা ইমেইলের শব্দ পরিবর্তন করে যেমন "p@ssw0rd" বা "1ogin" — যা AI কে বিভ্রান্ত করতে পারে। 2. 🧩 AI-Friendly Layout Mimicry: ফিশিং ওয়েবসাইটকে এমনভাবে ডিজাইন করা হয় যেন তা legitimate ও safe মনে হয় — AI সিস্টেম এটাকে চিনতেই পারে না। 3. 🔍 Dynamic URL Cloaking: হ্যাকাররা JavaScript ব্যবহার করে রিয়েল URL লুকিয়ে রাখে বা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ব্রাউজার/লোকেশনে ভিন্ন ভিন্ন কনটেন্ট দেখায়। 🛡️ ইথিকাল হ্যাকারদের দায়িত্ব কী? ইথিকাল হ্যাকাররা এখন গবেষণা করছে কিভাবে AI সিস্টেম আরও নিরাপদ করা যায় এবং কিভাবে: নতুন ধরনের ফিশিং ডেমো বানানো যায় AI সিস্টেমে ব্ল্যাকবক্স টেস্টিং করা যায় ফেক UI/UX ট্রিগার শনাক্ত করা যায় 📊 বাস্তব কেস স্টাডি: ২০২৫ সালের শুরুর দিকে, এক গ্লোবাল ব্যাঙ্কে AI-ভিত্তিক ফিশিং ফিল্টার থাকা সত্ত্বেও প্রায় ৪০ হাজার গ্রাহকের তথ্য ফাঁস হয়েছিল। কারণ, হ্যাকাররা ইমেইলের ভাষা এমনভাবে পরিবর্তন করেছিল যা AI চিনতে পারেনি। 🎓 শিক্ষণীয় বিষয়: 1. AI যতই স্মার্ট হোক, হিউম্যান ইন্টেলিজেন্স এখনো গুরুত্বপূর্ণ। 2. সাইবার সিকিউরিটির সব সময় আপডেটেড থাকা জরুরি। 3. ইথিকাল হ্যাকারদের কাজ কেবল দুর্বলতা খোঁজা নয়, AI সিকিউরিটির ভবিষ্যতও গঠন করা। 🔚 AI প্রযুক্তি আমাদের সাইবার নিরাপত্তাকে শক্তিশালী করলেও, হ্যাকারদের ক্রিয়েটিভিটি দিন দিন বাড়ছে। ইথিকাল হ্যাকারদের দায়িত্ব এখন AI-কে আরও শক্তিশালী ও মানুষের উপকারে ব্যবহারযোগ্য করে তোলা। #ethicalhacker #PhishingAwareness #cybersecurity #AI

Will The Tech Job Market Ever Recover? Mass layoffs, automation, and deceptive hiring practices have left hundreds of thousands of tech workers unemployed. Fake job listings and corporate ghosting now dominate the recruitment landscape, with only 8% of applicants receiving interview callbacks. From 2023 to 2025, over 435,000 tech jobs were cut globally, hitting mid-level roles hardest. Meanwhile, entry-level opportunities and job offers for recent graduates have plummeted by up to 40%. Still, demand grows for highly specialized roles in AI, cloud computing, and cybersecurity. The tech job market isn’t dead—but it is transforming into a more selective, automated, and narrowly focused ecosystem. CHAPTERS: 0:11 Tech Workers 0:37 Layoffs 1:05 Job Listings 1:48 Interview Response 2:22 Hiring Processes 3:09 Fake Jobs 3:56 Entry-Level Roles 4:33 Graduate Offers 5:18 Specialized Positions 7:12 Tech Job Market Produced by: Samantha Harvey Edited by: Jacob Smith Animation: Charlotte Brown Additional Footage: Getty Images