Google
Ai and Tools
Nvidia সিইও জেনসেন হুয়াং সম্প্রতি বললেন, যদি আজকের ২০ বছরের ছাত্র হতাম, তাহলে সফটওয়্যার বা কোডিংয়ের বদলে পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন এবং বায়োলজি শেখার দিকে আমার পুরো ফোকাস থাকতো। কারণ তিনি ভবিষ্যতের AI-কে “Physical AI” হিসেবে দেখেন — অর্থাৎ AI যা শুধু কম্পিউটারের কোডের মধ্যে নয়, বাস্তব জগতের সঙ্গে মিশে কাজ করবে।
এই Physical AI-তে এমন প্রযুক্তি রয়েছে যা গাড়ি, ড্রোন, ফ্যাক্টরি রোবট, মেডিকেল রোবোটিক্স, স্মার্ট ফার্মিং ও ক্লাইমেট টেকের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হবে। এসব ক্ষেত্রে শুধুমাত্র সফটওয়্যার কোডিং নয়, পৃথিবীর পদার্থবিজ্ঞান, শক্তির গতিবিধি, বায়োলজিক্যাল প্রক্রিয়া এবং মেটেরিয়াল সায়েন্স জানা আবশ্যক। ফ্রিকশন, জড়ত্ব, শক্তি সঞ্চালন — এসব নিয়ম না বুঝলে কার্যকর AI সিস্টেম তৈরি করা সম্ভব নয়।
গত দুই দশকে কোডাররা রাজত্ব করলেও এখন কোডিং নিজেই AI দ্বারা অটোমেটেড হয়ে যাচ্ছে। GPT-4o, Gemini, Claude প্রভৃতি মডেল প্রায় সব রকম কোডিং করতে সক্ষম। তাই শুধু কোড লিখতে পারাটা আর বিশেষ কিছু নয়। আসল ফোকাস থাকা উচিত কোডিংয়ের সঙ্গে বিভিন্ন বিষয়ের গভীর জ্ঞান মিলিয়ে AI সিস্টেম তৈরি করতে পারার ওপর।
রোবটিক্সের উদাহরণ নিই — একটা রোবটের হাত দিয়ে ডিম তুলতে গেলে শুধু কোড লেখা নয়, সেন্সর, সফট রোবোটিক্স, বায়োমেকানিক্সের জ্ঞান থাকা জরুরি। আবার AI-ভিত্তিক ড্রাগ ডিসকভারি সফল হতে হলে রসায়ন এবং বায়োলজির গভীর বোঝাপড়া থাকা লাগবে।
Tesla, DeepMind, Figure AI-এর সাফল্য প্রমাণ করে, শুধু সফটওয়্যার নয়, বাস্তব জগতের নিয়ম বুঝে AI বানানোই আগামী দশকের মূল চাবিকাঠি।
হুয়াংয়ের এই বক্তব্যের পেছনে রয়েছে বড় বাজি — AI-র সঙ্গে হার্ডওয়্যার, সেন্সর ফিউশন, কাস্টম সিলিকন এবং রোবোটিক্স নিয়ে কাজ। অর্থাৎ AI এখন শুধু মস্তিষ্ক নয়, তার সঙ্গে শরীরও চাই।
বাংলাদেশের ছাত্র-যুবকদের জন্য স্পষ্ট বার্তা — শুধু কোড শেখা আর যথেষ্ট নয়। পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, বায়োলজি সহ যেকোনো ডোমেইনে AI-র জ্ঞান মেলানোর দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এটাই আগামী দিনের সবচেয়ে বেশি রিটার্ন দেয় এমন স্কিলসেট।
সুতরাং প্রশ্ন হলো, আমরা কি এই নতুন যুগের জন্য প্রস্তুত? কোডিংয়ের সঙ্গে অ্যাটম এবং এলগরিদম দুটোই একসঙ্গে শেখার জন্য? কারণ আগামী AI-র শক্তি আসবে মস্তিষ্ক আর শরীরের পারফেক্ট কম্বিনেশন থেকে।
সবচেয়ে হাইপ AI নিউজ, ফিচার আর ইউজিং ট্রিকস একসাথে পেতে ঢুকে পড়ো আমাদের গ্রুপে — AI for Bangladesh: https://www.facebook.com/share/g/1Fk5RjFYRZ/
এই Physical AI-তে এমন প্রযুক্তি রয়েছে যা গাড়ি, ড্রোন, ফ্যাক্টরি রোবট, মেডিকেল রোবোটিক্স, স্মার্ট ফার্মিং ও ক্লাইমেট টেকের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হবে। এসব ক্ষেত্রে শুধুমাত্র সফটওয়্যার কোডিং নয়, পৃথিবীর পদার্থবিজ্ঞান, শক্তির গতিবিধি, বায়োলজিক্যাল প্রক্রিয়া এবং মেটেরিয়াল সায়েন্স জানা আবশ্যক। ফ্রিকশন, জড়ত্ব, শক্তি সঞ্চালন — এসব নিয়ম না বুঝলে কার্যকর AI সিস্টেম তৈরি করা সম্ভব নয়।
গত দুই দশকে কোডাররা রাজত্ব করলেও এখন কোডিং নিজেই AI দ্বারা অটোমেটেড হয়ে যাচ্ছে। GPT-4o, Gemini, Claude প্রভৃতি মডেল প্রায় সব রকম কোডিং করতে সক্ষম। তাই শুধু কোড লিখতে পারাটা আর বিশেষ কিছু নয়। আসল ফোকাস থাকা উচিত কোডিংয়ের সঙ্গে বিভিন্ন বিষয়ের গভীর জ্ঞান মিলিয়ে AI সিস্টেম তৈরি করতে পারার ওপর।
রোবটিক্সের উদাহরণ নিই — একটা রোবটের হাত দিয়ে ডিম তুলতে গেলে শুধু কোড লেখা নয়, সেন্সর, সফট রোবোটিক্স, বায়োমেকানিক্সের জ্ঞান থাকা জরুরি। আবার AI-ভিত্তিক ড্রাগ ডিসকভারি সফল হতে হলে রসায়ন এবং বায়োলজির গভীর বোঝাপড়া থাকা লাগবে।
Tesla, DeepMind, Figure AI-এর সাফল্য প্রমাণ করে, শুধু সফটওয়্যার নয়, বাস্তব জগতের নিয়ম বুঝে AI বানানোই আগামী দশকের মূল চাবিকাঠি।
হুয়াংয়ের এই বক্তব্যের পেছনে রয়েছে বড় বাজি — AI-র সঙ্গে হার্ডওয়্যার, সেন্সর ফিউশন, কাস্টম সিলিকন এবং রোবোটিক্স নিয়ে কাজ। অর্থাৎ AI এখন শুধু মস্তিষ্ক নয়, তার সঙ্গে শরীরও চাই।
বাংলাদেশের ছাত্র-যুবকদের জন্য স্পষ্ট বার্তা — শুধু কোড শেখা আর যথেষ্ট নয়। পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, বায়োলজি সহ যেকোনো ডোমেইনে AI-র জ্ঞান মেলানোর দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এটাই আগামী দিনের সবচেয়ে বেশি রিটার্ন দেয় এমন স্কিলসেট।
সুতরাং প্রশ্ন হলো, আমরা কি এই নতুন যুগের জন্য প্রস্তুত? কোডিংয়ের সঙ্গে অ্যাটম এবং এলগরিদম দুটোই একসঙ্গে শেখার জন্য? কারণ আগামী AI-র শক্তি আসবে মস্তিষ্ক আর শরীরের পারফেক্ট কম্বিনেশন থেকে।
সবচেয়ে হাইপ AI নিউজ, ফিচার আর ইউজিং ট্রিকস একসাথে পেতে ঢুকে পড়ো আমাদের গ্রুপে — AI for Bangladesh: https://www.facebook.com/share/g/1Fk5RjFYRZ/
Nvidia সিইও জেনসেন হুয়াং সম্প্রতি বললেন, যদি আজকের ২০ বছরের ছাত্র হতাম, তাহলে সফটওয়্যার বা কোডিংয়ের বদলে পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন এবং বায়োলজি শেখার দিকে আমার পুরো ফোকাস থাকতো। কারণ তিনি ভবিষ্যতের AI-কে “Physical AI” হিসেবে দেখেন — অর্থাৎ AI যা শুধু কম্পিউটারের কোডের মধ্যে নয়, বাস্তব জগতের সঙ্গে মিশে কাজ করবে।
এই Physical AI-তে এমন প্রযুক্তি রয়েছে যা গাড়ি, ড্রোন, ফ্যাক্টরি রোবট, মেডিকেল রোবোটিক্স, স্মার্ট ফার্মিং ও ক্লাইমেট টেকের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হবে। এসব ক্ষেত্রে শুধুমাত্র সফটওয়্যার কোডিং নয়, পৃথিবীর পদার্থবিজ্ঞান, শক্তির গতিবিধি, বায়োলজিক্যাল প্রক্রিয়া এবং মেটেরিয়াল সায়েন্স জানা আবশ্যক। ফ্রিকশন, জড়ত্ব, শক্তি সঞ্চালন — এসব নিয়ম না বুঝলে কার্যকর AI সিস্টেম তৈরি করা সম্ভব নয়।
গত দুই দশকে কোডাররা রাজত্ব করলেও এখন কোডিং নিজেই AI দ্বারা অটোমেটেড হয়ে যাচ্ছে। GPT-4o, Gemini, Claude প্রভৃতি মডেল প্রায় সব রকম কোডিং করতে সক্ষম। তাই শুধু কোড লিখতে পারাটা আর বিশেষ কিছু নয়। আসল ফোকাস থাকা উচিত কোডিংয়ের সঙ্গে বিভিন্ন বিষয়ের গভীর জ্ঞান মিলিয়ে AI সিস্টেম তৈরি করতে পারার ওপর।
রোবটিক্সের উদাহরণ নিই — একটা রোবটের হাত দিয়ে ডিম তুলতে গেলে শুধু কোড লেখা নয়, সেন্সর, সফট রোবোটিক্স, বায়োমেকানিক্সের জ্ঞান থাকা জরুরি। আবার AI-ভিত্তিক ড্রাগ ডিসকভারি সফল হতে হলে রসায়ন এবং বায়োলজির গভীর বোঝাপড়া থাকা লাগবে।
Tesla, DeepMind, Figure AI-এর সাফল্য প্রমাণ করে, শুধু সফটওয়্যার নয়, বাস্তব জগতের নিয়ম বুঝে AI বানানোই আগামী দশকের মূল চাবিকাঠি।
হুয়াংয়ের এই বক্তব্যের পেছনে রয়েছে বড় বাজি — AI-র সঙ্গে হার্ডওয়্যার, সেন্সর ফিউশন, কাস্টম সিলিকন এবং রোবোটিক্স নিয়ে কাজ। অর্থাৎ AI এখন শুধু মস্তিষ্ক নয়, তার সঙ্গে শরীরও চাই।
বাংলাদেশের ছাত্র-যুবকদের জন্য স্পষ্ট বার্তা — শুধু কোড শেখা আর যথেষ্ট নয়। পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, বায়োলজি সহ যেকোনো ডোমেইনে AI-র জ্ঞান মেলানোর দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এটাই আগামী দিনের সবচেয়ে বেশি রিটার্ন দেয় এমন স্কিলসেট।
সুতরাং প্রশ্ন হলো, আমরা কি এই নতুন যুগের জন্য প্রস্তুত? কোডিংয়ের সঙ্গে অ্যাটম এবং এলগরিদম দুটোই একসঙ্গে শেখার জন্য? কারণ আগামী AI-র শক্তি আসবে মস্তিষ্ক আর শরীরের পারফেক্ট কম্বিনেশন থেকে।
সবচেয়ে হাইপ AI নিউজ, ফিচার আর ইউজিং ট্রিকস একসাথে পেতে ঢুকে পড়ো আমাদের গ্রুপে — AI for Bangladesh: https://www.facebook.com/share/g/1Fk5RjFYRZ/
0 Comments
0 Shares
58 Views
Bangla
Spanish
China
Arabic
French
German
Russian
